不建议大家一直学最基础的 一直在学python的数据类型、运算和条件语句 简单看下这部分内容，马上学习使用python的各种包 基础的东西太多了，用到的时候再学和问AI吧

学习使用Jupyter notebook，长得像笔记的一个编译器，界面更通人性一点😂

数据分析三剑客 Numpy提供一种矩阵，构造，运算，访问，赋值的操作 Pandas更实用，一维数据和二维表格的处理，去重、查找、替换、分组、聚合等操作 Matplotlib数据的可视化包，画布，绘图的所有元素，丰富的调色功能，2D和3D图像的绘制

这三个家伙，融合了数据的运算、处理和可视化 撑起来了数据分析的一片天

更深入一点，数据挖掘的话，用到sklearn，机器学习的一个包

官方手册

The Python Tutorial — Python 3.13.3 documentation

安装

环境变量

以win11 为例

1. 下载适合自己的版本 www.python.org
2. 环境配置：
   1. 按下 Win + S 搜索 "环境变量"，选择 "编辑系统环境变量"。在弹出的窗口中，点击右下角的 "环境变量" 按钮
   2. Path配置

成功的标志

打开新的命令提示符（或 PowerShell），输入：

bash

python --version
pip --version

如果能正常输出版本号，则配置成功。

Pycharm 编译器

1. 下载 PyCharm: The only Python IDE you need community即可
2. 新建项目
3. New——package

基础

了解一下数据类型、基本运算、条件语句

//是除的时候向下取整，多的小数就不要了 两个星号是幂运算 一个等号是赋值 两个等号是判断

函数

抽象出一个功能，定义一个函数 组织好的、可重复使用的代码块，用于执行单一或相关联的任务。函数能提高代码的模块化程度和复用性

python

def 函数名(参数1, 参数2, ...):
    """函数文档字符串（可选）"""
    函数体
    return 返回值  # 可选

python

def add(a, b):
    """计算两个数的和"""
    return a + b

result = add(3, 5)  # 调用函数
print(result)  # 输出: 8

面向对象编程