本课程系统讲解深度学习核心内容，涵盖神经网络基础、经典模型架构及前沿应用。课程从数学基础和机器学习原理出发，逐步深入多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等核心架构，重点讲解模型训练技巧和优化方法，并拓展至计算机视觉、自然语言处理及生成式模型等实践领域。通过理论讲解与实战项目结合，培养深度学习模型设计与实现能力，为AI领域深入研究奠定基础。